Qwen-Image-Layered — обзор и отзывы
ИИ-модель, которая умеет декомпозировать изображение на независимые слои, с возможностью редактирования каждого
Описание
Qwen-Image-Layered — экспериментальная, но функциональная модель от команды Qwen. Ориентированна на дизайнеров, художников и AI-креаторов. В отличие от классических image-to-image моделей, она разбивает изображение на логические визуальные слои, каждый из которых имеет собственный RGBA-канал (включая альфу). Модель обучалась на реальных PSD-файлах из Adobe Photoshop, благодаря чему она хорошо понимает структуру слоёв: объекты, фон, декоративные элементы, персонажей, тени и т.д. Ключевые возможности: Автоматическая декомпозиция изображения на 2–8 и более RGBA-слоёв Каждый слой можно: перекрашивать масштабировать перемещать удалять использовать отдельно Рекурсивная декомпозиция: любой слой можно снова разобрать на под-слои до нужной глубины Подходит для: пост-обработки AI-изображений коллажей и композинга адаптации иллюстраций под разные форматы ускорения работы в дизайне и motion Поддержка локального запуска: модель ~20B параметров с квантизацией запускается в диапазоне 4–24 ГБ VRAM Полностью open-source, с кодом и весами Есть бесплатные демо на Hugging Face, можно протестировать без установки По сути, Qwen-Image-Layered закрывает давнюю боль дизайнеров — превращает «плоскую» AI-картинку в структурированный, редактируемый ассет, близкий по логике к PSD.
Характеристики
| Бесплатный план | Нет |
| API | Нет |