Что такое Few-shot обучение

Few-shot learning — способность модели выполнять задачу по нескольким примерам, предоставленным прямо в промпте. Вместо дообучения на тысячах примеров модель получает 2-5 пар «вход-выход» и обобщает паттерн для новых данных. Few-shot — промежуточный подход между zero-shot (без примеров) и fine-tuning (полное дообучение). Эффективен для классификации, форматирования, перевода и экстракции данных. Качество зависит от выбора и порядка примеров в промпте.